【大公报讯】香港大学统计及精算学系数据科学实验室团队，运用由万维数码人工智能有限公司捐赠的首枚香港制造的边缘计算AI芯片，研发出多个实时视频分析应用程式，可准确检测人体的活动和脸部表情，包括跌倒、离开房间、哭泣、大叫等。该应用程式可适用于各类社福机构采用作看护监控。

　　港大团队从互联网收集超过5000多张图像作为每个模型的模组训练，运用边界框检测、对象检测和分类技术，并使用善于影像识别的深度学习深度残差网络「ResNet-32」及程式语言框架「Flasks」去建构这个视频分析程式。

　　港大表示，边缘计算AI芯片的运算速度快，就计算能力而言，它比市场上的边缘AI芯片快10倍。同时，视频分析只限在AI芯片上完成，而不需要在云端上运行，故毋须担忧数据安全和私隐问题。

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　　AI芯片可用于大数据分析

　　港大指，该视频分析应用程式适合各类社福机构采用作看护监控，亦可协助医护监察隔离病房内的病人风险，例如即时得知病人求助，或实时报告病人离开病房或自行拔喉等行为等。此外，AI芯片亦适合应用于机器宠物、闭路电视等，亦可应用于托儿和护老中心、办公室、商场及酒店中作风险检测和个人护理监控。

　　除了安防监控，AI芯片还可以用于金融和医药大数据的处理和分析、投资和疾病诊断决策等。港大统计及精算学系科学实验室副主任刘秀梅博士表示：「数据科学实验室正在研究一种新颖的并行分布式人工智能算法，并计划将其编写于集群边缘计算人工智能芯片中。这样就可以进行具有超强计算能力的实时大数据分析，是人工智能发展的一个突破口。」